KI-Durchbrüche in der Medizintechnik: 7 Möglichkeiten zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung

30. Mai 2023 Von Chris Newmarker Hinterlasse einen Kommentar

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Im Medizintechnikbereich scheint es, als ob jedes Unternehmen nach Möglichkeiten sucht, irgendeine Form von KI in die digitalen Funktionen seiner Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.

Was kann künstliche Intelligenz also gut, wenn es darum geht, die Medizintechnik und das Gesundheitswesen im Allgemeinen voranzutreiben? Hier sind sieben aktuelle Beispiele:

Die KI-basierten Verbesserungen von GI Genius platzieren grüne Kästchen um Bereiche, die während einer Darmspiegelung möglicherweise einer besonderen Untersuchung bedürfen, und tragen so dazu bei, dass Ärzte nicht den Fokus verlieren. [Bild mit freundlicher Genehmigung von Medtronic]

Beispielsweise ist GI Genius ein KI-gestütztes Koloskopie-Tool, das dabei helfen soll, Polypen zu erkennen, die zu Darmkrebs führen können. Medtronic ist der exklusive weltweite Distributor der Technologie, die von Cosmo Pharmaceuticals entwickelt und hergestellt wurde. Giovanni Di Napoli, Präsident des Magen-Darm-Geschäfts bei Medtronic, zeigte bei uns einige Aufnahmen von GI GeniusDeviceTalks West Veranstaltung in Santa Clara, Kalifornien, im vergangenen Oktober. In der Vergangenheit stellten Gastroenterologen bei der Durchführung von Koloskopien im Laufe ihres Tages vom Morgen bis zum Nachmittag weniger Läsionen fest. Die KI-basierten Verbesserungen von GI Genius helfen Ärzten, konzentriert zu bleiben, indem sie grüne Kästchen um Bereiche platzieren, die während des diagnostischen Bildgebungsverfahrens möglicherweise einer besonderen Prüfung bedürfen.

GI Genius könnte bald noch besser werden. Medtronic ist eine Partnerschaft mit Nvidia eingegangen, um die KI-Funktionen des Tools zu verbessern und es Drittentwicklern zu ermöglichen, ihre KI-Modelle mithilfe der GI Genius AI Access-Plattform zu trainieren und zu validieren. Diese Technologie hat das Potenzial, die Patientenergebnisse zu verbessern, die medizinische Variabilität zu verringern und gleichzeitig die Art und Weise, wie das Gesundheitswesen die Früherkennung von Darmkrebs angeht, zu verändern.

In anderen aktuellen Nachrichten erhielt Viz.ai die FDA-Zulassung für seinen auf künstlicher Intelligenz basierenden Algorithmus, der zur Erkennung und Triage der Behandlung bei Verdacht auf abdominale Aortenaneurysmen (AAAs) entwickelt wurde. Viz AAA analysiert automatisch Computertomographie-Angiographie-Scans (CTA) auf vermutete AAAs. Es alarmiert Ärzte und zeigt Patientenscans auf ihren Mobilgeräten an, um in Echtzeit zwischen Spezialisten zu kommunizieren. Jayme Strauss, Chief Clinical Officer bei Viz.ai, glaubt, dass Viz AAA es Pflegeteams ermöglichen wird, Aortenrupturen und andere katastrophale Aortennotfälle durch eine verstärkte Überwachung zu verhindern. Viz.ai plant, sein Gesundheitsangebot weiter auszubauen.

Unterdessen hat sich HeartBeam kürzlich ein entscheidendes Patent im Zusammenhang mit Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz für sein AIMIGo-System gesichert – ein persönliches, tragbares Vektor-Elektrokardiogramm-System (VECG). HeartBeam arbeitet jetzt mit Samsung zusammen, um die Herzdiagnostik voranzutreiben.

Das KI-gestützte Cardiac Performance System (CPS) von Sensydia nutzt hochempfindliche Biosensoren für die schnelle, nicht-invasive Messung einer Reihe von Herzmetriken. [Bild mit freundlicher Genehmigung von Sensydia]

Das CPS verwendet hochempfindliche Biosensoren für die schnelle, nicht-invasive Messung einer Reihe von Herzmetriken, wie z. B. Ejektionsfraktion, Herzzeitvolumen, Lungenarteriendruck und Lungenkapillarkeildruck. Nach Angaben des Unternehmens benötigen Patienten traditionell eine Echokardiographie und eine invasive Katheterisierung, um diese Messungen zu erhalten.

Sensydia gab Anfang Mai bekannt, dass es weitere 8 Millionen US-Dollar von einem erweiterten Investorenkonsortium eingesammelt hat. Das Unternehmen plant, im Jahr 2024 bei der FDA eine vorrangige Prüfung im Rahmen des Breakthrough Devices Program der Behörde einzureichen.

Unterdessen verfügt das in Boston ansässige Unternehmen Biofourmis über eine KI-gesteuerte Software zur Erfassung und Analyse von Patientendaten in Echtzeit, um Veränderungen zu erkennen, die proaktive Interventionen erfordern. Das Unternehmen hat sich mit dem japanischen Pharmariesen Chugai zusammengetan, um Schmerzen bei Frauen mit Endometriose objektiv zu messen. Ihre Strategie besteht darin, einen Biosensor und einen KI-basierten Algorithmus unter Verwendung der Biovitals von Biofourmis zu verwenden.

Das Myo Plus-System [Bild mit freundlicher Genehmigung von Ottobock]

Für transradiale Anwender bietet Ottobock beispielsweise das Mustererkennungssystem Myo Plus an. Myo Plus soll es dem System ermöglichen, sich an natürliche Bewegungen anzupassen, anstatt dass der Benutzer sich an das System anpassen muss.

Activ Surgical gab im Januar bekannt, dass es die erste KI-gestützte Operation mit seinem Produkt ActivSight Intelligent Light durchgeführt hat. Das ActivSight-Modell wurde entwickelt, um eine verbesserte Visualisierung und chirurgische Einblicke in Echtzeit auf Abruf im Operationssaal zu ermöglichen. Es lässt sich an laparoskopische und robotische Systeme anschließen und in Standardmonitore integrieren. Die erste KI-gestützte ActivSight-Operation fand am 22. Dezember 2022 im Wexner Medical Center der Ohio State University statt. Dr. Matthew Kalady führte eine laparoskopische linke Kolektomie mithilfe des kolorektalen KI-Modus in ActivSight durch. Das Ziel des Unternehmens besteht darin, dass jedes chirurgische Bildgebungssystem intelligente Informationen liefert und so die Komplikationsrate bei chirurgischen Eingriffen senkt.

Das Activ Sight-System [Bild mit freundlicher Genehmigung von Activ Surgical]

Proprio hat sein Paradigm-System entwickelt, um Chirurgen bei der besseren Visualisierung von Wirbelsäulenoperationen zu unterstützen. [Foto mit freundlicher Genehmigung von Proprio]

Proprio gab Ende April die FDA-Zulassung des Paradigm-Systems bekannt.

GE HealthCare stellte letztes Jahr seine Edison Digital Health Platform vor, eine KI-gestützte, herstellerunabhängige Hosting- und Datenaggregationsplattform. Der Medizintechnikriese sagte, das Ziel der Plattform bestehe darin, die einfache Bereitstellung von klinischen, Workflow-, Analyse- und KI-Tools zu ermöglichen und Geräte und andere Datenquellen in einer aggregierten klinischen Datenschicht zu verbinden. Die offenen und veröffentlichten Schnittstellen auf Edison unterstützen die Integration von Anwendungen von Gesundheitsdienstleistern und Drittentwicklern in bestehende Arbeitsabläufe. GE HealthCare hatte Pläne, eigene Apps auf der Plattform zu integrieren und bereitzustellen. Ein Unternehmensvertreter sagte, das Ziel bestehe darin, dass Kliniker umsetzbare Erkenntnisse zur Hand hätten, um ihre Patienten besser versorgen zu können.

Die künstliche Intelligenz AlphaFold von DeepMind hat die Struktur von mehr als 200 Millionen Proteinen vorhergesagt. [Bild mit freundlicher Genehmigung von DeepMind]

Diese Geschichte erschien ursprünglich am 24. März 2023. Aktualisiert am 30. Mai 2023.